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工業AI賦能中車高質量數字化轉型》專題培訓圓滿結束

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中車青島迎來一場聚焦高質量數字化轉型的思想盛宴，工業AI創新應用資深顧問顏老師受邀開展《工業AI賦能中車高質量數字化轉型》專題培訓。此次培訓精準直擊制造企業數字化轉型中的效率瓶頸、數據孤島、精準決策難等核心痛點，以“AI+制造”的創新視角，為中車青島近百名技術骨干、管理精英搭建起工業智能落地實踐的橋梁，引發全場深度共鳴。

當前，制造業數字化轉型已進入深水區，中車青島作為軌道交通裝備制造的龍頭企業，在推進智能化升級過程中，同樣面臨著生產流程優化難、設備運維靠經驗、質量管控有盲區等行業共性痛點。“如何讓數據真正產生價值？如何用AI技術破解生產中的‘卡脖子’難題？”培訓開篇，顏少林老師就以行業痛點為引，瞬間抓住現場學員的注意力。他結合多年深耕工業AI領域的實戰經驗，指出“傳統數字化多停留在‘數據采集’層面，而高質量轉型的核心是‘數據賦能’，工業AI正是打通數據與決策、生產與效率的關鍵密鑰”。

培訓中，顏老師摒棄枯燥的理論灌輸，通過大量行業標桿案例與中車青島實際業務場景相結合的方式，深入淺出解析工業AI在生產調度、設備預測性維護、質量檢測等核心環節的應用邏輯與落地路徑。針對中車青島關注的“高精度制造與效率提升平衡”痛點，他重點分享了AI視覺檢測技術在零部件質量管控中的實踐案例，通過對比傳統人工檢測與AI檢測的效率、精度差異，直觀呈現工業AI對質量管控升級的推動作用；在設備運維環節，他提出的“基于AI算法的設備健康管理體系”，為破解傳統運維“事后搶修”“過度維護”等難題提供了全新思路。互動交流環節，現場學員圍繞自身工作中遇到的數字化轉型困惑積極提問，顏少林老師逐一細致解答，從技術選型、數據治理到團隊適配等多維度給出針對性建議。“這次培訓不是空談概念，而是精準戳中了我們轉型中的痛點，給出的方案既有理論高度，又有可操作性。”一名參與培訓的生產管理負責人表示。

此次培訓的成功舉辦，不僅為中車青島注入了工業AI創新應用的新思維，更助力其梳理了高質量數字化轉型的清晰路徑。未來，中車青島將以此次培訓為契機，加快推進工業AI技術在生產經營各環節的落地應用，持續提升核心競爭力，為軌道交通裝備制造業的智能化升級樹立標桿。